十大推理模型挑战2025年高考数学题：DeepSeek-R1、腾讯混元T1并列第一，马斯克的Grok 3遭遇“滑铁卢”

2025年高考大幕虽已落下，但关于数学科目(kēmù)难度的讨论热度不减(bùjiǎn)。

《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）选取今年的全国新课标数学I卷作为考题，对DeepSeek-R1、腾讯混元T1、OpenAI的o3、谷歌的Gemini 2.5 Pro和xAI的Grok3等十款(shíkuǎn)AI推理(tuīlǐ)大模型(móxíng)进行了测评(cèpíng)，以检验当今(dāngjīn)主流AI推理大模型的数学能力。

测评结果显示，国产大模型DeepSeek-R1与腾讯混元T1以零错误(cuòwù)并列榜首。而被马斯克称为“地表最强AI”的Grok 3却遭遇(zāoyù)“滑铁卢(huátiělú)”，排名倒数第三。

本次测评以2025年全国新课标数学(shùxué)I卷(juǎn)（总分150分）作为考题。但每经记者在测试中发现，部分AI推理模型(tuīlǐmóxíng)以“重要考试期间”为由拒绝对包含试题的图片进行识别和解答。

为了让所有参评大(dà)模型站在同一起跑线，测评移(yí)除了试卷中所有需要分析图形和图表的题目，形成一份有效(yǒuxiào)总分为117分的标准化试卷。

同时，对于谷歌Gemini 2.5 Pro等没有这一限制的推理模型(tuīlǐmóxíng)，仍将以(yǐ)150分的完整试卷进行测试，旨在测试推理大模型所能达到的最高水平(shuǐpíng)。

扣分标准(kòufēnbiāozhǔn)上，每经记者在选择题和填空题上都(dōu)遵循了高考评卷的(de)扣分标准，但对于解答题，本次测评只根据结果计算得分，不对过程打分。

需要说明的是，在此次测试(cèshì)中，每款推理大模型只进行单(dān)次测试，得分也仅反映单次测试的结果。

DeepSeek-R1和腾讯(téngxùn)混元T1并列第一

在排除了图形/图表题的117分试卷测试中，DeepSeek-R1与腾讯混元(hùnyuán)T1展现出了绝对的优势，以零错误的完美表现，取得了117分的满分(mǎnfēn)成绩，并列第一。这表明，在代数计算和函数(hánshù)题等题型解答上，其能力已经达到了极(jí)高的水准和稳定性。

讯(xùn)飞星火X1以112分的成绩紧随其后(jǐnsuíqíhòu)。相较于DeepSeek-R1与腾讯混元T1这(zhè)两款大模型，讯飞星火X1多错(duōcuò)了一道填空题。这道题的正确答案是“±2”，而讯飞星火X1给出的答案是“2”。实际上，该模型的推理过程没有问题，认为“2”和“-2”都满足题目条件，但陷入自我怀疑(huáiyí)，最终只给出了答案“2”。

讯飞星火X1的推理(tuīlǐ)过程

其他(qítā)得分超过100分的还有Gemini 2.5 Pro（109分）、o3（107分）、阿里千问(qiānwèn)Qwen3（106分）和豆包深度思考(sīkǎo)模式（104分）。在分数占比最高的解答(jiědá)题上，Gemini 2.5 Pro和o3均有失误，其中一道大题仅(jǐn)有部分正确，而阿里千问Qwen3和豆包深度思考模式均拿下满分。

Grok 3惨遭“滑铁卢(huátiělú)”，排名倒数第三

在(zài)本次参评的(de)所有AI推理大模型中，如果说有谁(shuí)的结果最令人意外，那无疑是马斯克旗下xAI公司开发的、被马斯克称为“地表最强AI”的Grok 3。

Grok在发布之初就被(bèi)市场寄予厚望，被认为是最有潜力挑战GPT和Gemini霸主地位的(de)“黑马”。马斯克多次(duōcì)暗示，Grok的目标是成为最强大的AI。

然而，Grok 3此次(cǐcì)的表现可以说是遭遇了“滑铁卢”。在117分(fēn)的试题测试(cèshì)中，Grok 3仅获得91分，在10个参与测试的推理大模型中排名倒数第三。

深入分析其答卷，每经记者发现，Grok 3失分(shīfēn)的一个独特且关键的原因：它(tā)似乎无法正确理解多选题这类题型。

测试(cèshì)过程显示，即使在记者提示题目为多选题的情况(qíngkuàng)下，Grok 3也“顽固”地只给出一个(yígè)它认为的最优解，导致只能得到部分分数。

排名(páimíng)倒数第二的是智谱清言推理(tuīlǐ)模式，在117分试卷的测试中得分为78分。

实际上，该模型(móxíng)在(zài)多道题目的推理过程中都找到了正确答案，但是往往会在最后(zuìhòu)一步出现自我怀疑导致逻辑崩溃，陷入循环，最终功亏一篑，白白丢了很多分。

智谱清言推理模式解答过程(guòchéng)截图

排在最末尾的是Kimi k1.5，该模型在最后两道压轴大题上栽(zāi)了大跟头，损失了大量的分数(fēnshù)。

综合所有测试(cèshì)情况(qíngkuàng)来看，在处理有固定步骤和严密逻辑的数学问题上(shàng)，AI推理大模型已经具备很强的能力。但在涉及抽象和创新思维的题目上，目前的大模型还存在一定的局限性。